【Python】NumPyの使い方(備忘録)

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自分用のNumPyの備忘録です。

間違い等がありましたら、ご指摘いただけると嬉しいです。

目次

実行環境

実行環境は以下の通りです。

項目バージョン
Google Colaboratory(Google Colab)–
Python3.13.18
NumPy2.4.6

参考文献

参考図書はこちらです。

第3版も出ているようなので、ご参考までに。

NumPyの使い方

NumPyをインポートする

#asキーワードを使ってnpで呼び出せるようにする
import numpy as np

バージョンの確認

#現在のバージョンを取得する
print(np.__version__)

1次元配列の作り方

#array関数で1次元配列を作る
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

#2倍してみる
print(a * 2)
[1 2 3 4 5]
[ 2  4  6  8 10]

NumPy配列に対して* 2を行うと、要素の中の全ての要素が自動的に2倍される。

ちなみに、Pythonの標準リストの場合は、数学的な計算ではなく、「リスト自体を指定した回数だけ繰り返す」という処理になる。

# Pythonの場合
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)

#2倍してみる
print(a * 2)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]

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